APN-SHS Module 5 : Analyse quantitative

Janvier 2017 (organisateur : Centre Max Weber)

  • Coordination : Julien Barnier (julien.barnier@ens-lyon.fr) et Karine Pietropaoli (k.pietropaoli@univ-lyon2.fr)
  • Prérequis : aucun, à part être potentiellement intéressé-e par le thème du module
  • Nombre de places : 15 maximum

Ce module s'adresse à des personnes potentiellement intéressées par l'analyse de données quantitatives mais n'ayant pas eu de formation dans ce domaine, ou souhaitant se remettre à niveau. L'objectif n'est pas de rendre les participants autonomes dans le traitement de données (ce qui serait impossible en deux jours) mais de leur fournir un aperçu de ce qu'est l'analyse de données quantitatives, son utilité, ses concepts de base et sa mise en application, afin de les aider à déterminer si ces méthodes peuvent les intéresser, et leur permettre de poursuivre avec d'autres formations.

Le nombre maximum d'inscrits ayant été atteint, les inscriptions à ce module sont closes

Conférence introductive - retour d'expérience
  • Intervenante : Virginie Blum (Centre Max Weber)
  • Date : jeudi 19 janvier 2017 matin
  • Lieu : ENS de Lyon
Ateliers
  • Intervenant-e-s : Julien Barnier et Karine Pietropaoli
  • Date : Groupe 1 : jeudi 19 janvier après-midi, et vendredi 20 janvier journée ; Groupe 2 : jeudi 2 février après-midi, vendredi 3 février journée
  • Lieu : ENS de Lyon, site Buisson

Ces trois demi-journées d'atelier auront pour objectif de :

  • présenter l'analyse quantitative de manière générale : objectifs, exemples d'application…
  • revenir sur la notion de données quantitatives : où les trouver, comment les produire, quelles formes elles peuvent prendre…
  • présenter les concepts de base de l'analyse statistique : tableau de données, types de variables…
  • apprendre à décrire une variable : indicateurs, visualisation
  • présenter certaines méthodes permettant d'étudier le lien entre deux variables

Ces ateliers seront pour partie constitués de présentations d'ordre général, mais laisseront une large part à la pratique et à la mise en application sur des jeux de données réels.

La mise en pratique se fera à l'aide de R, logiciel libre et multiplateforme de traitement et d'analyse de données. S'agissant davantage d'un langage de programmation que d'un logiciel au sens classique du terme (avec des fenêtres et des boîtes de dialogue), R n'est pas d'un accès facile. Le parti pris ici est cependant de montrer aux participants à quoi ressemble un “vrai” outil d'analyse quantitative, à la fois dans les possibilités qu'il offre mais aussi dans les difficultés qu'il peut engendrer. L'approche sera cependant la plus progressive possible, et aucun prérequis n'est nécessaire.

Les ateliers se déroulant dans une salle informatique, les participants auront le choix de venir ou non avec leur ordinateur portable. Dans ce cas des instructions seront données pour l'installation des logiciels (tous libres et gratuits) utilisés.

public/programme2016-2017/module7_anaquanti.txt · Dernière modification: 2017/05/12 22:50 par severine.gedzelman@ens-lyon.fr