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public:programme2016-2017:module7_anaquanti

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public:programme2016-2017:module7_anaquanti [2016/11/17 12:04]
samantha.saidi@ens-lyon.fr
public:programme2016-2017:module7_anaquanti [2017/05/12 22:50] (Version actuelle)
severine.gedzelman@ens-lyon.fr
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-===== APN-SHS Module : Analyse quantitative =====+===== APN-SHS Module ​: Analyse quantitative =====
  
-=== Mars 2017 (organisateur : EVS) === +=== Janvier ​2017 (organisateur : Centre Max Weber) === 
  
-Coordination : Julien Barnier (julien.barnier@ens-lyon.fr) et Karine Pietropaoli (k.pietropaoli@univ-lyon2.fr)+  * **Coordination :** Julien Barnier (julien.barnier@ens-lyon.fr) et Karine Pietropaoli (k.pietropaoli@univ-lyon2.fr) 
 +  * **Prérequis :** aucun, à part être potentiellement intéressé-e par le thème du module 
 +  * **Nombre de places :** 15 maximum
  
-[[Formulaire d'​inscription à venir]] 
  
-== Conférence introductive - retour ​d'expérience == +Ce module s'​adresse à des personnes potentiellement intéressées par l'​analyse de données quantitatives mais n'​ayant pas eu de formation dans ce domaine, ou souhaitant se remettre à niveau. L'​objectif n'est pas de rendre les participants autonomes dans le traitement de données (ce qui serait impossible en deux jours) mais de leur fournir un aperçu de ce qu'est l'​analyse de données quantitatives,​ son utilité, ses concepts de base et sa mise en application,​ afin de les aider à déterminer si ces méthodes peuvent les intéresser,​ et leur permettre de poursuivre avec d'autres formations.
  
-en cours de préparation+**Le nombre maximum d'​inscrits ayant été atteint, les inscriptions à ce module sont closes**
  
  
-== Atelier 7-1 : Introduction générale théorique == 
  
-Atelier animé par : Julien Barnier\\ 
-Date : à venir 
-3h - 15 places 
  
 +== Conférence introductive - retour d'​expérience == 
  
-[[Descriptif à venir]]+  * **Intervenante :** Virginie Blum (Centre Max Weber) 
 +  * **Date :** jeudi 19 janvier 2017 matin 
 +  * **Lieu :** ENS de Lyon
  
-== Atelier 7-2 : Introduction à R  == 
  
-Atelier animé par : Julien Barnier \\ +== Ateliers ==
-Date : à venir +
-3h - 15 places+
  
 +  * **Intervenant-e-s :** Julien Barnier et Karine Pietropaoli
 +  * **Date :** Groupe 1 : jeudi 19 janvier après-midi,​ et vendredi 20 janvier journée ; Groupe 2 : jeudi 2 février après-midi,​ vendredi 3 février journée
 +  * **Lieu :** ENS de Lyon, site Buisson
  
-[[Descriptif à venir]]+Ces trois demi-journées d'​atelier auront pour objectif de :
  
-== Atelier 7-3 Statistiques bi-variées ==+  * présenter l'​analyse quantitative de manière générale ​objectifs, exemples d'​application... 
 +  * revenir sur la notion de données quantitatives : où les trouver, comment les produire, quelles formes elles peuvent prendre... 
 +  * présenter les concepts de base de l'​analyse statistique : tableau de données, types de variables... 
 +  * apprendre à décrire une variable : indicateurs,​ visualisation 
 +  * présenter certaines méthodes permettant d'​étudier le lien entre deux variables
  
-Atelier animé par : Karine Pietropaoli\\ +Ces ateliers seront pour partie constitués de présentations d'​ordre général, mais laisseront une large part à la pratique et à la mise en application sur des jeux de données réels.
-Date : à venir +
-3h - 15 places+
  
 +La mise en pratique se fera à l'aide de R, logiciel libre et multiplateforme de traitement et d'​analyse de données. S'​agissant davantage d'un langage de programmation que d'un logiciel au sens classique du terme (avec des fenêtres et des boîtes de dialogue), R n'est pas d'un accès facile. Le parti pris ici est cependant de montrer aux participants à quoi ressemble un "​vrai"​ outil d'​analyse quantitative,​ à la fois dans les possibilités qu'il offre mais aussi dans les difficultés qu'il peut engendrer. L'​approche sera cependant la plus progressive possible, et aucun prérequis n'est nécessaire.
  
-[[Descriptif à venir]]+Les ateliers se déroulant dans une salle informatique,​ les participants auront le choix de venir ou non avec leur ordinateur portable. Dans ce cas des instructions seront données pour l'​installation des logiciels (tous libres et gratuits) utilisés.
  
 +{{:​cmw_logo_mini.png|}}
public/programme2016-2017/module7_anaquanti.1479380675.txt.gz · Dernière modification: 2016/11/17 12:04 par samantha.saidi@ens-lyon.fr