Après le succès des formations R en 2020 grâce aux formatrices et formateurs bénévoles du réseau MBS, nous souhaitons mettre en place des nouvelles sessions de formation R thématiques pour celles et ceux qui n'avaient pu y assister à l'automne dernier sur les thèmes suivants :

• ggplot
• Développement de package R
• rmarkdown
• shiny

Nous sollicitons donc les personnes ayant une compétence en R (parmi les thèmes listés ci-dessus) qui souhaiteraient mettre leurs connaissances au profit des membres du réseau.

Format : Les formations se dérouleraient sur des demis-journées (session de 3h), sûrement en visio-conférence (éventuellement en présentiel si c'est de nouveau possible suivant l'évolution de la situation sanitaire).

Montpellier Bio-Stat (MBS) est organisé dans le cadre de la KIM Data & Life Science portée par l'I-site MUSE à l'université de Montpellier.

L'équipe d'animation du réseau est composée de :

• Christelle Pierkot
• Ghislain Durif
• Charles Elie Rabier
• Sonia Tieo

Pour nous contacter : kim-mbs-contact 'AT' umontpellier 'DOT' fr

Page dédiée (information, supports)

Nous organisons des formations Python débutant au mois de décembre en distanciel pour cause de crise sanitaire.

Un grand merci aux formateurs.

• 08/12 Avec Nicolas Barrier de l’UMR Marbec
• 08/12 Avec Aymeric Antoine-Lorquin de l’UMR DGIMI(deux visios le même jour)
• 09/12 avec Aubin Thomas de l’IGH
• 10/12 avec Benjamin Pillot de l’UMR Espace-Dev
• 11/12 avec Aymeric Antoine-Lorquin de l’UMR DGIMI
• 14/12 avec Benjamin Pillot de l’UMR Espace-Dev
• 15/12 avec Enrique Ortega du CEFE en anglais
• 16/12 avec Aubin Thomas de l’IGH
• 17/12 avec Nicolas Barrier de l’UMR Marbec
• 17/12 avec Enrique Ortega du CEFE

Supports de cours utilisés par les différents formateurs:

• https://github.com/umr-marbec/python-training
• https://github.com/benjaminpillot/FormationPython
• https://github.com/aubinthomas/Course/tree/master/python_debutant

Page dédiée (information, supports)

Vif succès: 123 personnes formées en R débutant, et 111 formées en R avancé (malgré les limites imposées par la situation sanitaire)

Merci à tous pour votre participation et pour l'intérêt que vous montrez pour les formations organisées par le réseau MBS et la KIM Data & Life Sciences.

Le réseau fonctionne grâce à vous et avec vous, nous tenons donc à remercier l'ensemble des formateurs bénévoles qui ont assuré ces formations :

• David Kaplan - IRD - UMR Marbec (R-Markdown et R-SIG)
• Benjamin Viart - IGH - UMR IMGT (R débutant anglais)
• Jean Christophe Auguet - CNRS - Marbec (R Débutant)
• Monique Simier - IRD - UMR Marbec (R Débutant)
• Jonathan Dubois - INSERM - Neuropsychiatrie U1061 (R Débutant)
• Cedric hassen khodja - CRBM – MRI (R Débutant)
• Thibault Nidelet - INRAE · UMR Sciences Pour l'Oenologie (SPO) (R-ggPlot)
• Sandra Cortiro - CNRS - UMR BPMP (R-ggPlot)
• Isabelle Sanchez - INRAE - UMR MISTEA (R debutant et ggPlot)
• Ghislain Durif - CNRS - IMAG (R-Shiny)
• Jean Michel Marin - UM - IMAG (R Débutant et R-Markdown)
• Sonia Tieo - UM - KIM DataLS (R-Débutant et ggplot)

Liste d'attente importante sur les formations de l'automne, d'autres formations R avancées seront proposées au premier trimestre 2021. Les personnes sur liste d'attente seront contactées en priorité (le protocole sanitaire en vigueur aujourd'hui nous contraint à des groupes de 15 personnes maximum).

Afin de continuer ce cycle de formation autour des langages de programmation utilisés dans nos différents domaines de recherche, nous allons maintenant proposer des formations en Python. Pour pouvoir organiser celles-ci, nous recherchons des personnes qui pourraient animer des formations Python débutant. Nous avons programmé ces formations début décembre. Si vous maîtrisez Python, que vous avez quelques disponibilités début décembre, que vous souhaitez nous aider et participer activement à la dynamique du réseau, merci de nous contacter afin que l'on puisse organiser une formation avec vous. Comme pour le langage R, la demande est forte pour le Python et le nombre de participant limité, nous recherchons donc plusieurs formateurs.

Le réseau Montpellier Bio-Stats propose un groupe de discussion instantanée basée sur Mattermost (alternative à Slack): procédure pour nous rejoindre ici.

Si vous n'avez pas de compte institutionnel fourni par un un organisme de recherche académique français. Veuillez contacter Ghislain Durif (c.f. contact en début de page).