Améliorer la tokenisation et la lemmatisation.

Améliorer la compatibilité entre la tokenisation et la lemmatisation dans le cas de TreeTagger.

Améliorer la relation entre la tokenisation et le formatage des mots dans les éditions.

Il faut gérer les clitiques :

• avez-vous : OK
• est-t-il : ???

Il faut gérer des caractères avec espaces avant et après dans l'édition :

• 'GP de visages de prisonniers- Pano sur un libéré marchant sur une route de campagne' → 'GP de visages de prisonniers - Pano sur un libéré marchant sur une route de campagne'

Il faudrait gérer des caractères dont la gestion typographique dans la source est différente de cette réalisée dans l'édition par défaut :

• 'GP de visages de prisonniers- Pano sur un libéré marchant sur une route de campagne' → 'GP de visages de prisonniers- Pano sur un libéré marchant sur une route de campagne'

Il existe plusieurs Tokenizers :

• SimpleTokenizerXml* : utilisé par tous les modules sauf XML-TEI-BFM
• TeiTokenizer : réécriture plus générique du tokenizer (filtre) de la BFM pour la TEI.
• TokenizerXML : règles de Tokenisation (avant,après, …)
• TTTokenizer : réécriture non-terminée du tokenizer TreeTagger (tokenize.pl)
• TranscriberTokenizer* : Tokenize les entités nommées (Event=XXX) et les marques spéciale d'oralité (ex : !)
• Tokeniser* (et OneTagPerLine) : filtre de tokenisation utilisé par l'import BFM

* : tokenizer couramment utilisé par les modules d'import

• Lucene
• OpenNLP
• Flex ou JavaCC
• Unitex
• … à compléter

• fichier XML
• pas de w ou w pré-encode certains ou tous les mots;
  • quand w :
    • les attributs w@PP deviennent des propriétés de mots
    • attention, si existant, l’attribut @id doit être conforme au format XML-TXM

• fichier XML
• w encode tous les mots (pour indexation)
  • les attributs encodent les propriétés de mots
  • l’attribut @id des w créés est forgé (cf format XML-TXM).

Pour améliorer la lemmatisation TreeTagger pour les langues (en, fr, ga et it).

Faire évoluer le tokenizer XML de TXM en intégrant les règles de tokenization des clitiques des langues (en, fr, ga et it) du script Perl de tokenisation TreeTagger.

La langue de tokenisation est réglée dans le formulaire d'import (fichier import.xml).

Le tokenizer utilise les 2 premières lettres de la langue indiquée (ex : fro → fr) pour pouvoir déclencher la tokenisation propre à une langue tout en ayant des variantes de fichiers paramètres TreeTagger pour une même langue (eg tous les fichiers paramètres du français - partageant les mêmes règles de segmentation du français - doivent avoir un nom commençant par 'fr').

On découpe le flux de caractères par les classes suivantes pour obtenir les mots :

• Caractères séparateurs
  • Espaces
  • Ponctuations
• Caractères d'élision
• Caractères de fin de phrase

Il faut au moins qu'une classe de séparateur soit définie.

Si une classe n'est pas défini, on ne l'utilise pas pour découper le flux (ticket #1878).

Établir un corpus de test stable qui contient tous les cas que l'on souhaite :

• plans textuels : hors texte
• ponctuations
• nombres
• mot pré-balisés
• blancs séparateurs de mots
• clitiques : it, fr et en

le résultat de la tokenisation du corpus stable doivent être sauvegardés pour pouvoir être comparés quand le code du tokenizer changera.

• Vérifier que les enclitiques fr et en de TreeTagger sont bien tokenisés :
  • EN (en priorité) avec le corpus NYSAMPLE (import XML/w+CSV, sources et binaire déposés dans SpUV/NY) :
    • FClitic = '(s|re|ve|d|m|em|ll)|n\'t

Plus tard :

• FR (ensuite) avec le corpus GRAAL (import XML/w) :
  • FClitic = '-t-elles?|-t-ils?|-t-on|-ce|-elles?|-ils?|-je|-la|-les?|-leur|-lui|-mmes?|-m\'|-moi|-nous|-on|-toi|-tu|-t\'|-vous|-en|-y|-ci|-l'