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public:specifications_extension_mallet-topic_maps

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Extension MALLET Topic Maps

Objectif

Aider PG à calculer des topic maps malgré les limitations de la bibliothèque MATLAB qu'il utilise pour des “petits” corpus.

Proposer une première implémentation d'un calcul populaire en SHS, qu'il faudrait comparer aux usages de l'algorithme Reinert.

Démontrer la facilité avec laquelle on peut intégrer un outil Java natif dans TXM, en particulier un outil populaire.

Amorcer une pompe d'intégration d'outils natifs Java utiles et populaires, en particulier les outils de TAL/NLP.

Méthode

L'idée est de s'appuyer sur l'application de base topic-modeling-tool (A graphical user interface tool for Latent Dirichlet Allocation topic modeling) écrite en Java Swing et s'appuyant sur la librairie Java MAchine Learning for LanguagE Toolkit (MALLET) pour implémenter une première version d'interface utilisateur de calcul de topic maps.

La série de tutoriels Text Analysis with Topic Models for the Humanities and Social Sciences (TAToM) construite à partir de Python, NumPy, Matplotlib et MALLET peut servir avantageusement pour la recette de l'extension.

État de la plateforme

Avancement dans l'élaboration de la solution

Solution

État de l'art

Éléments de solution

Prototypes

Version finale

Documentation

Utilisateur

Développeur

Recette

Protocole de test

Alpha

Beta

État courant

public/specifications_extension_mallet-topic_maps.1414959254.txt.gz · Dernière modification: 2014/11/02 21:14 par slh@ens-lyon.fr